تُستخدم كسارة الفك PEW في الغالب لإنتاج قطع كبيرة من الخام، مع حجم جزيئات التغذية: 0-720 مم.
اقرأ المزيد
تستخدم كسارة التأثير PFW في الغالب لمعالجة الصخور اللينة، وحجم جزيئات التغذية هو: 0-350 مم.
اقرأ المزيد
تستخدم كسارة المخروطية HST في مرحلة التكسير المتوسطة للصخور الصلبة، مع حجم جزيئات التغذية: 0-560 مم.
اقرأ المزيد
مزودة بمحطات تكسير خشنة ومتوسطة ودقيقة أكثر كفاءة، ومحطات متنقلة لتشكيل الرمل والغربلة، وتغطي القدرة الإنتاجية 100-500 طن/ساعة.
اقرأ المزيد
معالجة البيانات في مكانها. غالباً ما تستخدم حلول bi التقليدية عملية استخراج وتحويل وتحميل (etl) لنقل البيانات إلى مستودع بيانات. باستخدام كميات أكبر من البيانات، ومجموعة أكبر من التنسيقات
سؤال
تعمل أداة التنقيب عن بيانات (H2O) على جلب تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي إلى علم البيانات وتحليلها ممّا يجعلها في متناول كل مستخدم. الأداة مناسبة لتشغيل العديد من خوارزميات (ML) مع ميزات تدعم وظائف
سؤال
في استخراج البيانات data mining، يُعرف كشف الشذوذ أيضًا باسم الاكتشاف الخارجي ،و هو تحديد العناصر النادرة أو الأحداث أو الملاحظات التي تثير الشكوك من خلال الاختلاف بشكل كبير عن غالبية البيانات.
سؤال
التنقيب في البيانات يشكل جزءا من اكتشاف المعرفة knowledge discovery، وهذه العملية هي الأكثر شمولا. تتضمن عملية اكتشاف المعرفة الخطوات التالية: ١- اكتشاف البيانات Data discovery: وهي مرحلة جمع البيانات
سؤال
التحليل العاملي. يستخدم التحليل العاملي Factor Analysis بشكل أساسي لاختزال أو اختصار البيانات data reduction أو اكتشاف البنية structure detection. الغرض من اختزال البيانات data reduction هو إزالة المتغيرات الزائدة
سؤال
32;يُعَد الاستعلام سؤالًا يُطرح على برنامج تحكم قاعدة البيانات حول ما تتضمنه البيانات، ويحدد الحقول التي سوف يَبحث فيها عن تلك البيانات والمكان الذي يمكن فيه العثور على تلك البيانات وشروط البحث.
سؤال
أمثلة حول تجميع في التنقيب عن البيانات. تقنيه المعلومات التنقيب عن البيانات 16 تشرين الثاني نوفمبر 2011 اما عن ماهية Data mining و ماذا تعي وفيما تستخدم سنذكر ما يلي التعريف قبل ان نذكر التعريف نود ان نوضح شي حول التسمية Data mining
سؤال
فيما يلي أربعة أمثلة لبرامج جداول البيانات المستخدمة على نطاق واسع: ربما يكون Microsoft Excel هو برنامج جداول البيانات الأكثر شهرة واستخدامًا على نطاق واسع في العالم. وهو يقدم مجموعة شاملة من
سؤال
32;تعريف التنقيب في البيانات: التنقيب في البيانات يدور حول شرح الماضي والتنبؤ بالمستقبل من خلال تحليل البيانات. يساعد التنقيب في البيانات على استخراج المعلومات من مجموعات ضخمة من البيانات.
سؤال
32;فهم تحديات استخراج البيانات في مجموعات العرض المتعددة. التنقيب عن البيانات في سياق Multi-view Clustering، يشبه حل أحجية الصور المقطوعة ذات القطع المفقودة-تحديًا ولكنه مجزٍ بشكل لا يصدق بمجرد فك الشفرة. .
سؤال
يشير معنى تنقيب البيانات Data mining إلى عملية استخراج الأنماط أو الأفكار المفيدة من كميات كبيرة من البيانات. ويتضمن استخدام تقنيات وخوارزميات مختلفة لاكتشاف الأنماط والاتجاهات المخفية داخل البيانات.
سؤال
دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته. نداء فاطمة. 28 مايو، 2024. في ضربة حظ غريبة ، تصبح مالكًا لمنجم ذهب. الذهب ملك لك ، ولكن بدلاً من استخراجه وجني الأرباح منه ، فأنت تجلس عليه وأنت سعيد
سؤال
يُعد مسمى "التنقيب في البيانات" تسميةً خاطئةً لأن الغرض منها ليس استخراج البيانات نفسها أو التنقيب فيها. وإنما المقصود منها أن هناك بالفعل قدر كبير من البيانات، وعملية التنقيب في البيانات تستخلص منها فقط المعنى أو
سؤال
تصميم البيانات الضخمة للتعامل مع استيعاب ومعالجة وتحليل البيانات الضخمة جداً أو المعقدة لأنظمة قواعد البيانات التقليدية. يختلف الحد الذي تدخل فيه المؤسسات في مجال البيانات الضخمة، اعتمادا
سؤال
32;ما هو تجميع البيانات؟. أي عملية تتضمن جمع البيانات الخام من مصادر متعددة والتعبير عنها على شكل ملخص يمكن استخدامه في التحليلات الإحصائية. فعلى سبيل المثال يمكن تجميع البيانات الخام على
سؤال
32;أهمية علم البيانات لم تكن البيانات المتوفرة حول مختلف المجالات خلال العقد الأول من هذه الألفية وما قبلها -وخاصة بشكلها الرقمي- ذات أحجام كبيرة جدًا، وكان من السهل تخزينها في هياكل مخصصة مثل الجداول الإلكترونية وقواعد
سؤال
يمكن لهذه الأدوات استخراج البيانات من مصادر متعددة ويمكن تخصيصها لاستخراج عناصر بيانات محددة. تتضمن أمثلة أدوات التجميع المستندة إلى السحابة AWS Glue وGoogle Cloud Dataflow وMicrosoft Azure Data Factory
سؤال
التجميع في استخراج البيانات وتخزين البيانات. أمثلة عن تجميع البيانات في مجال التعدين. التنقيب في البيانات-المعرفة. التنقيب في البيانات (الإنجليزية: Data mining) هي عملية بحث محوسب ويدوي عن معرفة .
سؤال
32;أشرنا في المقال السابق إلى عدة أنواع أساسية من البيانات البرمجية، وفي هذا المقال سنتابع مع ذكر نوع هام جدًا منها، وهو البيانات التجميعية collections.. التجميعات Collections لقد شكلت علوم الحاسوب نظامًا كاملًا يدرس التجميعات
سؤال
استخراج البيانات: استخلاص المعرفة من البيانات باستخدام التحليلات الوصفية. 1. مقدمة في استخراج البيانات والتحليلات الوصفية. 1. يعد التنقيب عن البيانات أداة قوية تتيح لنا استخلاص المعرفة والرؤى القيمة من مجموعات كبيرة
سؤال
وسنقدم أيضًا بعض الأمثلة حول كيفية تطبيق تجميع مخاطر يمكن أن يساعد استخراج البيانات في فهم شرائح العملاء واحتياجاتهم وتفضيلاتهم وتوقعاتهم. أمثلة التجميع لتجزئة مخاطر الائتمان.
سؤال
تنظيف البيانات وأهمية تحضير البيانات للتحليل والتنقيب. ما هو تنظيف البيانات. طرق وإجراءات معالجة القيم المفقودة عند تنظيف البيانات. 1. تجاهل الصفوف التي تحتوي على قيم مفقودة. 2. تعبئة
سؤال
أفضل 10 تقنيات لاستخراج البيانات | Asteraأفضل 10 أدوات لاستخراج البيانات (مايو 2024 أفضل 9 أدوات لاستخراج البيانات لعام 2024 بدون كتابة أي أكواد.. استخراج البيانات تقنيات استخراج البيانات: ما هو وأهميته •دليل سريع للتنقيب عن البيانات واستخداماته. نداء فاطمة. 28 مايو، 2024. في ضربة حظ غريبة ، تصبح مالكًا لمنجم ذهب. الذهب ملك لك ، ولكن بدلاً من استخراجه وجني الأرباح منه ، فأنت تجلس عليه وأنت سعيد
سؤال
32;تُستخدَم لغة معالجة البيانات Data Manipulation Language -أو DML اختصارًا- الخاصة بلغة SQL للاستعلام عن البيانات في قاعدة البيانات وتعديلها، وسنشرح في هذا المقال كيفية استخدام تعليمات أوامر لغة SQL DML والتي هي SELECT وINSERT وUPDATE، وDELETE
سؤال
32;6 أمثلة لاستخدام البيانات الضخمة في الشركات ومجال الأعمال. لطالما كانت البيانات واحدة من أهم المجالات التي يجب على أي شركة التعامل معها إن كانت تخطط للنجاح، حيث توجد العديد من أنواعها بداية
سؤال
32;تجميع ROLAP (استخراج البيانات)-ROLAP aggregation. يوفر معيار SQL معاملين تجميعيَين (aggregate operators) إضافيين. تُستخدم القيمة ALL للكناية عن جميع القيم التي يمكن أن تأخذها السمة (attribute). المُعاملان هما: with data cube
سؤال
183; التنقيب عن البيانات هو حقل متعدد التخصصات، يستفيد من المجالات بما في ذلك تقنية قاعدة البيانات، الذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي، والشبكات العصبية، والإحصاءات والتعرف على الأنماط
سؤال
تطرق سوق أدوات تخزين البيانات العالمية 31.85 مليار $ في 2023، ارتفاعًا من 27.93 مليار دولار في عام 2022. وتمثل الأرقام أهمية وانتشار المرض المتزايد تخزين البيانات في عالم الأعمال. إذن ما هو السبب وراء هذا النمو؟
سؤال
في هذا القسم، سوف نتعمق في مفهوم التنقيب عن البيانات وأهميته في تجزئة العملاء. 1. تحديد المتغيرات ذات الصلة: قبل الشروع في عملية استخراج البيانات، من الضروري تحديد المتغيرات ذات الصلة التي
سؤال
32;مدخل إلى البيانات وأنواعها: أنواع البيانات الأساسية يحتاج أي عمل إبداعي إلى ثلاثة مكونات أساسية هي: الأدوات التي يُنجَز بها، والخامات التي يتكون منها، والأساليب والتقنيات التي تُستغل الأدوات والخامات بها لإنجاز ذلك
سؤال
تتمتع شركتنا بتاريخ يمتد لأكثر من 30 عامًا وشكلت تدريجيًا نظامًا كاملاً للبحث والتطوير والإنتاج والمبيعات والخدمة لتلبية احتياجات الإنتاج للمستخدمين بشكل أفضل.
آلة تكسير الحصى بقدرة 45-1200 طن/ساعة بسعر مناسب، يرجى الاتصال بنا إذا لزم الأمر.
احصل على عرض أسعار
